Autoren: Felix Gündling, Pablo Hoch, Karsten Weihe;
Zusammenfassung: im Folgenden die sinngemäße Übersetzung des Abstract-Inhalts
Multimodales Reisen beinhaltet oft zwei Fahrten: Eine Hin- und eine Rückreise, denn in vielen Fällen wünscht der Reisende, an den Anfangspunkt zurück zu kehren. Weinn ein KFZ oder ein Fahrrad in Kombination mit Öffentlichen Verkehrsmitteln (z.B. Park & Ride) benutzt wird, wird hier eine Abhängigkeit zwischen Hin- und Rückreise eingeführt: Beide müssen denselben Parkplatz referenzieren. Optimierung der beiden Reisen einzeln würde zu suboptimalen Ergebnissen führen. Wir berücksichtigen das multimodale Hin- / Rückreiseproblem und schlagen einige Algorithmen vor. Alle vorgeschlagenen Algorithmen berechnen Reisen, die bezüglich mehrerer Kriterien optimal sind. Es wird eine Variante präsentiert, die eine Preisoptimierung (einschließlich Fahrt- und Parkkosten) darstellt als Pareto Kriterium zuzüglich zu Reisezeit und Anzahl Umstiege. Die Studie auf Basis realistischer Szenarien zeigt vielversprechende Ergebnisse.
Den vollständigen Artikel (englisch) können Sie hier herunterladen: Multi Objective Optimization of Multimodal Two-Way Roundtrip Journeys